電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析需求商業(yè)敏感電子商務(wù)展開的速度越來越快
，這個(gè)行業(yè)的趨向變化也越來越快。關(guān)于電子商務(wù)公司的老板而言
，想要自己_跟著趨向走
，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是必然的。慶幸的是
，今年搞電子商務(wù)的人對(duì)數(shù)據(jù)分析開端注重起來
，_連開夫妻店起家的淘寶賣家也開端招數(shù)據(jù)分析師，更別說一些再大一點(diǎn)的電子商務(wù)公司了
。 往常不是缺數(shù)據(jù)
，而是數(shù)據(jù)太多。據(jù)統(tǒng)計(jì)
，在_的互聯(lián)網(wǎng)上
，每60秒會(huì)產(chǎn)生10萬個(gè)微博信息、400萬次搜索
、Facebook上的50萬次內(nèi)容
。稍大的電子商務(wù)公司，都會(huì)采集一些行為數(shù)據(jù)（比如點(diǎn)擊量）
，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)（比如買賣量）有什么關(guān)系
？_絕大多數(shù)公司，以致包括凡客誠品這樣_的電子商務(wù)公司
，都不知道如何應(yīng)用成千上萬的零散數(shù)據(jù)
。 需求商業(yè)敏感 先講一個(gè)有趣的故事。有一天
，linkin（一個(gè)社區(qū)網(wǎng)站）忽然發(fā)現(xiàn)來自雷曼兄弟的來訪者多了起來
，但是并沒有深究緣由。_天
，雷曼兄弟_宣布倒閉了
。緣由何在？雷曼兄弟的人到linkin找工作來了
。谷歌宣布退出中國的前一個(gè)月
，筆者在linkin上發(fā)現(xiàn)了一些平常很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。試想
，假設(shè)linkin針對(duì)某家上市公司分析某些數(shù)據(jù)
，是不是很有商業(yè)價(jià)值？往常51job_不知道如何采集這些數(shù)據(jù)
，只盯著注冊用戶數(shù)量這樣的簡單數(shù)據(jù)
。國內(nèi)許多互聯(lián)網(wǎng)公司，拿著“魚翅當(dāng)蘿卜”
。 說這個(gè)故事
，只是為了通知大家，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)
，需求用商業(yè)的眼光分析
，才有價(jià)值
。 _電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師
，有些像老板的軍師，鑄鐵平板必需有從單調(diào)的數(shù)據(jù)中解開市場密碼的身手
。比如
，具有商業(yè)認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上的嬰兒車的銷售增加了
，那么
，他基本可以預(yù)測奶粉的銷量也會(huì)跟上去。再比如
，網(wǎng)站上的產(chǎn)品發(fā)揮的作用并不一樣
，有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷
，有的產(chǎn)品是為了吸收流量
，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放的位置是不一樣的。 一個(gè)商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師
，是懂得用什么樣的數(shù)據(jù)完成公司的目的
。 比如，樂酷天與淘寶競爭
，它們重點(diǎn)看的不是買賣量
，而是流量：每天有幾新的賣家進(jìn)來，賣了幾東西
。由于此階段競爭_中心的_是人氣
，而非實(shí)質(zhì)買賣量。假設(shè)新來的賣家進(jìn)來賣不出東西
，只需老賣家的買賣量在增長
，即使_后每天的買賣量都增長，也還是有問題。再比如
，一家剛踏入市場的B2C公司和曾經(jīng)占領(lǐng)大部分市場的B2C公司
，它們的目的不一樣。前者是看流量賺人氣
，后者對(duì)流量不怎樣看重
，而是看重買賣轉(zhuǎn)化率及回頭率。 當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的
，一堆數(shù)據(jù)放在那里
，大家都擅長怎樣算回歸、怎樣畫函數(shù)
。但是這批學(xué)數(shù)學(xué)的人才缺乏商業(yè)認(rèn)識(shí)
，不知道這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)意味著什么，看不見一堆數(shù)據(jù)中彼此的關(guān)系
，也_不知道該用什么樣的邏輯分析
，也_無法充任老板的眼睛了。前幾天遇到一個(gè)老板
，他說數(shù)據(jù)分析師每天給他看幾十個(gè)零散數(shù)據(jù)
。筆者問，是不是數(shù)據(jù)越多越省事
。他說筆者一下子_點(diǎn)出他的痛處了
，由于請來的數(shù)據(jù)分析_只把數(shù)據(jù)交到他面前，卻沒有把行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)系通知他
。 一個(gè)公司CEO
，每天看到幾十個(gè)數(shù)據(jù)，什么點(diǎn)擊率
、用戶價(jià)值等等
，他們有肉體來解讀嗎？關(guān)于他們來說
，需求知道網(wǎng)站的問題是什么
，需求做什么。 融合前后端數(shù)據(jù) 開車時(shí)
，水溫過高的話
，汽車的儀表盤會(huì)亮燈提示。同樣
，在電子商務(wù)的買賣中
，也可以用一些數(shù)據(jù)組成“儀表盤”。所以說
，數(shù)據(jù)分析師不是單純做數(shù)學(xué)題
。一個(gè)好的儀表盤
，呈現(xiàn)好的和壞的情況時(shí)，都會(huì)有提示
。而數(shù)據(jù)裝配平臺(tái)構(gòu)成的“儀表盤”
，正是行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。電子商務(wù)的數(shù)據(jù)可分為兩類：前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)
。前端行為數(shù)據(jù)指訪問量
、閱讀量、點(diǎn)擊流及站內(nèi)搜索等反響用戶行為的數(shù)據(jù)
；然后端數(shù)據(jù)更側(cè)重商業(yè)數(shù)據(jù)
，比如買賣量、投資報(bào)答率
，以及全生命周期管理等
。 目前有些人關(guān)心前端行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心后端商業(yè)數(shù)據(jù)
，但是沒有幾家網(wǎng)站把前端行為數(shù)據(jù)和后端商業(yè)數(shù)據(jù)連起來看
。大家只單純看某一端數(shù)據(jù)。但是看數(shù)據(jù)看得“走火入魔”的人會(huì)明白
，每個(gè)數(shù)據(jù)
，_像散布在黑夜里的星星，它們之間布滿了關(guān)系網(wǎng)
，只需悄然按一下其中一個(gè)數(shù)據(jù)，_會(huì)驅(qū)動(dòng)另外一個(gè)數(shù)據(jù)的變化
。 大家都比較關(guān)心網(wǎng)站用戶群
，_以此舉例： 某網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)前端的注冊量增加了不少，訪問量也上去了
，買賣量卻沒有上去
。緣由是什么？這是許多網(wǎng)站的通病
，每天花費(fèi)不少肉體想這個(gè)問題
。往常這個(gè)階段，處在互聯(lián)網(wǎng)前端的人只知道點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)
，很少問后端的商業(yè)數(shù)據(jù)
，如誰不時(shí)在重復(fù)置辦？誰影響了5%~15%中心用戶群進(jìn)來買東西
？誰在給網(wǎng)站做正/負(fù)面?zhèn)鞑?div id="m50uktp" class="box-center"> ？而操作網(wǎng)站后端買賣環(huán)節(jié)的人只知道賣東西，又很少問到前端數(shù)據(jù)
。如一個(gè)客戶進(jìn)入網(wǎng)站平均停留時(shí)間是15分鐘還是30分鐘
，這對(duì)重復(fù)置辦用戶有關(guān)系？一個(gè)客戶進(jìn)入網(wǎng)站社區(qū)和沒進(jìn)入社區(qū)，和買賣量有關(guān)系嗎
？ 網(wǎng)站找不到中心用戶群的緣由
，很大程度上是沒有把行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)中止對(duì)接分析。 這種結(jié)果_是
，作為網(wǎng)站的決策者
，不知道網(wǎng)站中心用戶群的行為特征，也不知道如何增加中心用戶
，更不知道從一個(gè)用戶進(jìn)入到網(wǎng)站之后到分開
；哪些環(huán)節(jié)是需求疏浚的。
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